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4 melhores cursos de Python online do básico ao avançado com certificado
A linguagem Python se destaca por sua sintaxe clara e legível, o que a torna uma ótima opção para iniciantes na programação, mas também é amplamente utilizada por desenvolvedores experientes.
Python é utilizada em várias áreas, incluindo desenvolvimento web, ciência de dados, automação de tarefas, inteligência artificial, aprendizado de máquina e muito mais.
Abaixo listamos os 4 melhores cursos de Python considerando:
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Diferenciais de cada curso;
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Indicações;
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Tempo de estudo e certificado;
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Investimento e garantia.
Opção 1: Curso de Python Completo – Danki Code
Um dos diferenciais desse curso é a constante adição de novas aulas, módulos e projetos, sem custo adicional. Isso significa que os alunos pagam apenas uma vez e têm acesso vitalício a todo o conteúdo atualizado.
Essa abordagem garante que os alunos estejam sempre atualizados com as últimas tendências e recursos do Python.
✔️ Indicações
O Curso de Python Completo da Danki Code é projetado para atender a uma ampla gama de alunos, desde iniciantes até programadores mais experientes que desejam se aprofundar no Python.
✔️ Tempo / Certificado
O curso é composto por mais de 125 aulas em vídeo e os alunos têm acesso ao suporte oferecido 24 horas por dia, permitindo que suas dúvidas sejam sanadas rapidamente.
Ao concluir o curso com sucesso, os alunos recebem um certificado de conclusão.
✔️ Valor do curso / Garantia
Em termos de investimento, o Curso de Python Completo tem um valor de R$195,00 à vista ou opção de parcelamento em 12x de R$19,00.
A Danki Code também oferece aos alunos uma garantia de 7 dias, durante os quais eles podem experimentar o curso e, caso não estejam satisfeitos, solicitar o reembolso.
Opção 2: Curso completo de Python - Codar.me
O objetivo principal do curso é fornecer uma compreensão completa do Python, desde os conceitos básicos de lógica de programação até tópicos avançados como programação orientada a objetos, design patterns e algoritmos.
Além da parte teórica, o treinamento ainda conta com suporte para o aluno tirar suas dúvidas, e também uma comunidade para o aluno ter trocas com outros devs.
✔️ Indicações
Esse curso é interessante para pessoas de todos os níveis, desde pessoas com pouco conhecimento, até para quem está num nível intermediário/avançado e quer expandir ainda mais seu conhecimento na linguagem.
✔️ Tempo / Certificado
O curso tem uma carga horária de mais de 22 horas de conteúdos gravados com uma metodologia direto ao ponto, essas aulas estão distribuídas em 133 aulas.
O curso também oferece aos alunos um certificado de conclusão.
✔️ Valor do curso / Garantia
O investimento para adquirir o curso é de 12x de R$ 39,62 (ou R$ 397,00 à vista).
A empresa Codar.me oferece uma garantia total de 7 dias(você tem esse prazo para cancelar sua inscrição e receber 100% do valor de volta).
Imagem de Innova Labs por Pixabay
Opção 3: Curso Python na Prática - Do Júnior ao Sênior | ByLearn
O Curso de Python oferecido pela ByLearn é uma formação que abrange desde os primeiros passos na linguagem até a criação de códigos para situações reais.
O curso parte do básico, ensinando o download e a instalação do Python, introdução à programação e uso de pacotes e bibliotecas. Em seguida, são abordados tópicos como sintaxe e operações, comandos e condições, listas e dicionários, importação e organização de dados, entre outros.
O aluno também tem acesso a um suporte com o professor e uma comunidade com outros programadores.
✔️ Indicações
Em nossa análise entendemos que esse é um curso bastante completo, indicado tanto para pessoas que estão começando do zero, até pessoas com um nível entre intermediário-avançado.
✔️ Tempo / Certificado
O curso conta com 35 horas de conteúdo gravado, além dos conteúdos bônus e atualizações constantes.
Um certificado também pode ser emitido ao término dos módulos.
✔️ Valor do curso / Garantia
Em relação ao investimento, o valor do curso é de R$297,00 à vista ou parcelado em até 12 vezes de R$ 29,82.
Os alunos contam com 7 dias de garantia, o que significa que, caso não fiquem satisfeitos com o curso, podem solicitar o reembolso.
Opção 4: Curso de Python para Data Science e Analytics – PA Analytics
O curso é ministrado por Pedro Alves, um dos líderes de Analytics do iFood, reconhecido no mercado por sua expertise em Python e análise de dados.
Com uma abordagem prática e focada em projetos, o curso Python para Data Science e Analytics vai do básico ao avançado em Python, passando por bibliotecas fundamentais para a análise de dados, como Pandas, Numpy e Matplotlib.
✔️ Indicações
Como esse treinamento aborda conceitos do básico ao avançado numa plataforma com diferentes módulos organizados, essa formação é interessante para pessoas que estão saindo do zero ou já têm um conhecimento intermediário sobre a linguagem Python.
✔️ Tempo / Certificado
Ao longo do curso, os alunos terão acesso a mais de 60 aulas em vídeo, além de exercícios práticos e desafios para fixar o aprendizado.
Além disso, os participantes terão o diferencial de trabalhar em três projetos reais, aplicando as técnicas e ferramentas aprendidas no curso em problemas de análise de dados do mundo real.
O acesso ao curso é vitalício e inclui um certificado reconhecido nacionalmente.
✔️ Valor do curso / Garantia
Em relação ao investimento, o curso pode ser adquirido por R$197,00 à vista, ou em até 12x de R$19,66 no cartão de crédito.
Os alunos contam com 7 dias de garantia e caso não se adaptem à metodologia, poderão solicitar o reembolso do valor investido.
Índice da página:
➞ Os melhores cursos de Python
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Opção 3: Curso Python na Prática - Do Júnior ao Sênior da ByLearn
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Opção 4: Curso de Python para Data Science e Analytics da PA Analytics
➞ A origem da linguagem Python
➞ Vantagens e diferenciais da linguagem Python
➞ Quanto tempo é necessário para aprender
➞ Possibilidades de carreira para quem domina Python
➞ Recomendação de outros conteúdos
As origens e evolução da linguagem Python:
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de propósito geral, criada para ser fácil de ler e escrever.
Ela foi desenvolvida por Guido van Rossum, um programador holandês, e teve seu primeiro lançamento em 1991.
Python foi projetada com o objetivo de simplificar o processo de desenvolvimento de software, oferecendo uma sintaxe clara e acessível que favorece a legibilidade do código.
O nome “Python” não vem da cobra, como muitos podem pensar, mas sim do grupo de comédia britânico Monty Python, do qual van Rossum era um grande fã.
Ele queria que a linguagem fosse divertida de usar, assim como os programas de comédia eram para ele.
A ideia e o projeto:
Nos anos 80, Guido van Rossum trabalhava no CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) em Amsterdã e participava do desenvolvimento de uma linguagem chamada ABC, que tinha como foco facilitar o aprendizado da programação para iniciantes.
Insatisfeito com algumas limitações da linguagem ABC, van Rossum decidiu criar uma nova linguagem que combinasse a simplicidade da ABC com outras funcionalidades mais robustas.
Python foi, portanto, uma evolução dessas ideias, incorporando uma sintaxe acessível e eficiente, que logo se tornou popular entre programadores que buscavam produtividade e simplicidade.
Nesse vídeo abaixo do canal Oracle Developers no Youtube, você vai ver uma entrevista com o próprio Guido van Rossum contando um pouco a história da linguagem Python:
As versões lançadas:
O primeiro lançamento oficial de Python, conhecido como Python 0.9.0, incluía funcionalidades que hoje são básicas, como tratamento de exceções e funções.
Python 2.0, lançado em 2000, introduziu importantes melhorias, como o sistema de coleta de lixo automático.
Python 3.0, lançado em 2008, trouxe grandes alterações que não eram compatíveis com as versões anteriores, marcando um divisor de águas para a linguagem.
Crescimento ao longo do tempo:
Desde o seu lançamento, a linguagem experimentou um crescimento constante e acelerado, especialmente a partir da década de 2010.
Diversos fatores contribuíram para esse crescimento:
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Simplicidade e facilidade de uso: A sintaxe intuitiva e a estrutura simples tornaram Python uma das linguagens preferidas para iniciantes e profissionais que valorizam a produtividade. Essa facilidade ajudou a criar uma comunidade crescente que compartilha conhecimentos e recursos, fortalecendo o uso da linguagem em projetos educacionais e profissionais.
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Adesão em diversas áreas: Python se destacou por sua versatilidade, sendo amplamente utilizado em diversas áreas como desenvolvimento web, ciência de dados, automação de tarefas, aprendizado de máquina e análise de dados. Ferramentas como pandas, NumPy e frameworks como Django e Flask ajudaram a consolidar sua popularidade nesses setores.
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Crescimento da ciência de dados e IA: O avanço da ciência de dados e da inteligência artificial impulsionou significativamente a popularidade de Python. Bibliotecas como TensorFlow, scikit-learn e PyTorch facilitaram a implementação de modelos de aprendizado de máquina, tornando Python uma escolha natural para cientistas de dados e pesquisadores.
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Comunidade ativa e suporte colaborativo: Python se beneficiou de uma comunidade ativa que contribui com bibliotecas, documentação e soluções em fóruns. Essa colaboração permitiu que novos usuários encontrassem suporte rápido e aprendam mais facilmente, acelerando a adoção da linguagem.
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Suporte empresarial e corporativo: Grandes empresas como Google, Facebook e Spotify adotaram Python em seus projetos, aumentando sua credibilidade e impulsionando sua adoção em escala global. O uso em projetos de grande visibilidade mostrou o potencial da linguagem para soluções de alto impacto.
Curiosidade: O logotipo oficial de Python apresenta duas cabeças de cobras estilizadas, que representam a simplicidade e a elegância da linguagem.
Apesar do nome vir do grupo de comédia, a associação visual com cobras se tornou popular.
Referências:
Vantagens e diferenciais da linguagem Python:
Python é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, e isso não é à toa. Ela é altamente recomendada tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes por uma série de motivos que a tornam acessível e poderosa.
Se você está começando e está em busca de um curso online para aprender Python, é importante entender as vantagens que essa linguagem oferece.
Vantagem 1: Sintaxe Clara e Concisa
A primeira coisa que muitos novos programadores notam em Python é a sua sintaxe simples e intuitiva.
Em comparação com outras linguagens, Python utiliza uma estrutura que se assemelha muito ao inglês comum, o que facilita a leitura e escrita do código.
Essa clareza reduz o número de linhas de código necessárias para resolver um problema, tornando o aprendizado mais rápido e menos intimidador para quem está começando.
Vantagem 2: Biblioteca padrão abrangente
Uma das maiores vantagens de Python é a sua vasta biblioteca padrão, que oferece módulos para praticamente qualquer tarefa que você possa imaginar, desde a manipulação de arquivos, até a criação de gráficos e análises de dados.
Isso significa que muitas funcionalidades já estão prontas para serem usadas, poupando o tempo que você gastaria escrevendo código do zero.
Vantagem 3: Grande comunidade de suporte
Como Python é uma linguagem globalmente adotada, ela possui uma comunidade de desenvolvedores muito ativa.
Isso é uma grande vantagem para iniciantes, pois sempre haverá fóruns, tutoriais, grupos de discussão e documentações disponíveis para ajudá-los em cada passo do aprendizado.
Essa rede de suporte faz com que qualquer dúvida ou problema tenha uma solução facilmente encontrada.
Vantagem 4: Versatilidade em diversas áreas
Python é considerada uma linguagem de propósito geral, o que significa que você pode utilizá-la em diferentes campos.
Seja para desenvolvimento web, ciência de dados, automação de tarefas, inteligência artificial ou criação de protótipos rápidos, Python oferece as ferramentas necessárias para aplicar o que você aprende em cursos online diretamente em projetos práticos.
Vantagem 5: Curva de aprendizado suave
Python é frequentemente escolhida por ser amigável para iniciantes. A curva de aprendizado é menos acentuada do que em outras linguagens como Java ou C++.
Isso se deve à sua abordagem simplificada e ao fato de que a linguagem lida com muitos detalhes complexos em segundo plano, permitindo que novos programadores foquem em entender a lógica de programação e resolver problemas.
Esse texto do Prof. Dr. Dilermando Piva Jr., coordenador de ciência de dados para negócios na Fatec Votorantim, aborda com mais profundidade as diferenças da curva de aprendizagem da linguagem Python em comparação com outras linguagens.
Vantagem 6: Compatibilidade multiplataforma
Outra vantagem de Python é a sua compatibilidade com diferentes sistemas operacionais, como Windows, macOS e Linux.
Isso significa que você pode desenvolver em um ambiente e executar o código em outro sem grandes adaptações, o que é um grande benefício para quem está aprendendo e testando em diferentes dispositivos.
Vantagem 7: Integração com outras linguagens e ferramentas
Python também é conhecido por sua capacidade de se integrar facilmente com outras linguagens de programação como C e C++.
Isso permite que desenvolvedores usem bibliotecas otimizadas ou trabalhem em projetos que já utilizam outras tecnologias, expandindo o escopo de aplicação da linguagem.
Vantagem 8: Desenvolvimento rápido de protótipos
Para iniciantes que querem testar ideias ou criar projetos rápidos, Python é a escolha ideal.
Sua sintaxe clara e as bibliotecas prontas ajudam a construir protótipos rapidamente, permitindo que você aprenda e itere sobre seus projetos de forma ágil.
Nesse vídeo abaixo do canal Hashtag Programação no Youtube você vai poder conferir 3 exemplos de projetos em Python para iniciantes.
Vantagem 9: Frameworks para desenvolvimento web
Python conta com frameworks como Django e Flask, que são ótimos para quem quer aprender a desenvolver aplicativos web.
Django, por exemplo, é conhecido por seguir o princípio DRY (Don’t Repeat Yourself) e fornecer uma estrutura robusta que facilita o desenvolvimento rápido e seguro de aplicações.
Veja aqui mais informações sobre Frameworks de Python.
Quanto tempo é necessário para aprender Python?
Aprender Python é um processo que atrai muitos iniciantes devido à simplicidade e versatilidade da linguagem.
O tempo necessário para aprender Python pode variar de pessoa para pessoa, dependendo de vários fatores como tempo dedicado, método de estudo, experiência prévia em programação e objetivos pessoais.
Se você é um iniciante absoluto e está pensando em iniciar um curso online para aprender Python, aqui está um guia detalhado sobre o que esperar em sua jornada de aprendizado.
Tempo aproximado:
Para iniciantes completos, aprender os fundamentos de Python pode levar entre 3 a 6 meses de estudo consistente.
Durante esse período, você pode adquirir um bom entendimento da sintaxe, estruturas de dados, loops, funções e outros conceitos essenciais.
No entanto, o tempo exato depende da quantidade de tempo que você pode dedicar por semana e da intensidade de seu aprendizado.
Veja no gráfico abaixo um racional aproximado da nivel de proficiência x tempo de estudo em meses:
Como comentamos, para uma evolução adequada num tempo razoável algumas variáveis vão determinantes, vamos falar com mais profundidade sobre cada uma dessas variáveis.
Dedicação e consistência:
A consistência é um dos principais fatores que influenciam o tempo de aprendizado.
Estudos regulares e distribuídos ao longo da semana são mais eficazes do que sessões intensas e espaçadas.
Por exemplo, dedicar 1 a 2 horas por dia a estudar Python pode ser mais produtivo do que estudar apenas em um fim de semana.
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Dica: Tente criar uma rotina de estudo consistente e mantenha um cronograma. Pequenas sessões diárias de prática são mais eficazes para consolidar conhecimento do que grandes blocos de estudo esporádicos.
Se você já tem alguma experiência em programação, aprender Python pode ser mais rápido.
Muitas das estruturas de programação, como loops e condicionais, são semelhantes entre diferentes linguagens.
Aqueles que já têm uma base em linguagens como Java ou C++ podem entender Python mais facilmente, pois muitos conceitos são compartilhados.
Por outro lado, se você nunca programou antes, não se preocupe. Python é uma das linguagens mais recomendadas para iniciantes devido à sua sintaxe intuitiva e de fácil leitura, que se assemelha ao inglês comum.
Métodos de aprendizado:
Existem várias maneiras de aprender Python, mas seguir um método estruturado é fundamental para maximizar o seu progresso.
Aqui estão algumas abordagens comuns e eficientes:
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Cursos online: Um curso online bem estruturado pode guiar você pelos fundamentos de Python de forma sequencial e lógica. Muitos cursos incluem exercícios práticos, projetos e quizzes que ajudam a consolidar o aprendizado. Isso é particularmente importante para iniciantes que não têm experiência prévia e precisam de uma abordagem orientada para aprender.
Recomendação: Confira os 4 melhores cursos online de Python!
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Tutoriais e livros: Tutoriais e livros são recursos úteis para complementar seu aprendizado. Eles podem fornecer exemplos e explicações detalhadas que ajudam a entender conceitos complexos. No entanto, é importante escolher materiais que estejam atualizados e que se alinhem ao seu nível de conhecimento.
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Comunidades e fóruns: Uma das grandes vantagens de aprender Python é a vasta comunidade de desenvolvedores que a linguagem possui. Participar de fóruns como Stack Overflow, grupos em redes sociais e comunidades de desenvolvedores pode fornecer respostas rápidas às suas dúvidas e permitir a troca de conhecimento com outros aprendizes.
Recomendação: A comunidade Python Brasil também é interessante conhecer, e o grupo no Facebook Python Brasil Programadores é outro canal de discussão relevante.
A importância da prática e aplicação
A prática constante é um elemento essencial para aprender Python. A teoria sozinha não é suficiente, você precisa aplicar o que aprendeu em projetos práticos. Isso não só ajuda a reforçar o conhecimento, mas também a identificar áreas em que você precisa melhorar.
Comece com projetos pequenos, como a criação de calculadoras simples, scripts de automação ou jogos básicos. À medida que sua confiança aumenta, você pode se aventurar em projetos mais complexos, como análise de dados e desenvolvimento web.
Conclusão: Aprender Python é uma jornada acessível para iniciantes e pode ser ainda mais eficaz com a escolha de uma metodologia bem estruturada, prática constante e o suporte da comunidade.
Esse vídeo abaixo do pessoal da Hashtag Treinamentos também te ajudará a entender um pouco melhor sobre o processo de aprendizagem com Python.
6 possibilidades de carreira para quem domina Python:
Como já comentado algumas vezes, Python é uma das linguagens de programação mais populares e versáteis do mundo.
Sua sintaxe clara e recursos abrangentes permitem que os programadores apliquem seus conhecimentos em diferentes áreas da tecnologia.
Se você está pensando em adquirir um curso online para aprender Python, conhecer as possibilidades de carreira que essa linguagem oferece pode ser um ótimo incentivo.
Vamos explorar seis principais áreas de atuação para quem domina Python, incluindo análise do mercado, dificuldade de entrada e faixa salarial.
1. Desenvolvedor Web
Python é uma escolha popular para o desenvolvimento web, principalmente por causa de frameworks como Django e Flask, que facilitam a criação de aplicações robustas e escaláveis.
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Análise do mercado: A demanda por desenvolvedores web que utilizam Python é alta, especialmente em startups e empresas que valorizam a velocidade de desenvolvimento e a flexibilidade que a linguagem oferece.
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Dificuldade de entrada: Moderada. É possível encontrar muitas oportunidades de nível júnior, mas é importante ter uma base sólida em frameworks web e conhecimentos em HTML, CSS e JavaScript para atuar como desenvolvedor full-stack.
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Faixa salarial: Nos Estados Unidos, os salários para desenvolvedores web com Python variam de US$ 60.000 a US$ 120.000 por ano. No Brasil, essa faixa salarial pode ir de R$ 3.000 a R$ 8.000 mensais.
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Outros pontos: Ter habilidades de design responsivo e conhecimento em SEO pode ser um diferencial importante.
2. Machine Learning e Inteligência Artificial (IA)
Python é a linguagem preferida para desenvolvimento em machine learning e IA devido às suas bibliotecas poderosas, como TensorFlow, Keras e PyTorch.
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Análise do mercado: Esta é uma das áreas mais promissoras da tecnologia, com crescente demanda em setores como finanças, saúde e tecnologia. Empresas buscam profissionais que possam desenvolver modelos inteligentes e trabalhar com grandes volumes de dados.
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Dificuldade de entrada: Alta. É necessário conhecimento em matemática, estatística e algoritmos de aprendizado de máquina, além do domínio de Python.
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Faixa salarial: Nos Estados Unidos, engenheiros de machine learning podem ganhar de US$ 90.000 a US$ 160.000 por ano. No Brasil, os salários variam de R$ 6.000 a R$ 20.000 mensais.
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Outros pontos: Projetos práticos e um portfólio com exemplos de modelos treinados podem aumentar significativamente as chances de contratação.
Esse vídeo abaixo do canal DIO no Youtube fala sobre o mercado de Machine Learning de forma muito clara e objetiva:
3. Desenvolvimento de Internet das Coisas (IoT)
Python tem ganhado espaço no desenvolvimento de soluções de IoT, embora linguagens como C e Java ainda sejam mais populares para dispositivos com restrições de recursos.
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Análise do mercado: O mercado de IoT está em crescimento, com aplicações que vão desde dispositivos domésticos inteligentes até automação industrial. Python é utilizado principalmente em protótipos e para a programação de dispositivos mais robustos.
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Dificuldade de entrada: Moderada a alta. Para trabalhar com IoT, é importante ter conhecimentos de hardware e programação de sistemas embarcados.
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Faixa salarial: Varia bastante dependendo da região e do projeto, mas nos Estados Unidos, desenvolvedores de IoT podem ganhar entre US$ 70.000 e US$ 130.000 por ano. No Brasil, os salários podem começar em R$ 4.000 e ir até R$ 15.000 mensais.
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Outros pontos: Saber lidar com protocolos de comunicação (como MQTT e HTTP) e ter experiência com microcontroladores como Raspberry Pi e Arduino pode ser um diferencial.
4. Big Data e Análise de Dados
Python é amplamente utilizado em big data e análise de dados por causa de suas bibliotecas como Pandas, NumPy e ferramentas de visualização como Matplotlib e Seaborn.
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Análise do mercado: Empresas de todos os setores estão buscando extrair insights valiosos de grandes quantidades de dados. Python é uma escolha comum para análise e manipulação de dados por sua simplicidade e poder de processamento.
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Dificuldade de entrada: Moderada a alta. É importante ter habilidades em manipulação de dados, estatística e, em alguns casos, conhecimentos de big data frameworks como Apache Spark.
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Faixa salarial: Nos Estados Unidos, os salários podem variar de US$ 80.000 a US$ 140.000 por ano. No Brasil, a faixa salarial para analistas de dados usando Python pode variar de R$ 4.000 a R$ 12.000 mensais.
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Outros pontos: Conhecimento em SQL e ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Tableau pode complementar o perfil de um analista.
Recomendamos esse vídeo abaixo onde o Meigaron do canal Comunidade DS no Youtube analisa algumas vagas disponíveis para a área de análise de dados:
5. Desenvolvimento Desktop
Embora Python não seja a primeira escolha para desenvolvimento de aplicativos desktop, ele ainda é usado devido à sua simplicidade e bibliotecas como Tkinter e PyQt.
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Análise do mercado: O desenvolvimento desktop com Python é mais nichado, sendo mais comum em ferramentas internas de empresas e soluções customizadas.
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Dificuldade de entrada: Moderada. É mais fácil entrar nesta área do que em campos como IA, mas requer conhecimentos específicos de GUI (interfaces gráficas de usuário).
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Faixa salarial: Nos Estados Unidos, desenvolvedores desktop com Python podem ganhar de US$ 60.000 a US$ 100.000 por ano. No Brasil, os salários variam entre R$ 3.000 e R$ 8.000 mensais.
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Outros pontos: Ter experiência com desenvolvimento de interfaces amigáveis e práticas de UX/UI é um ponto positivo.
6. Trabalho como Freelancer
Python é uma excelente escolha para quem quer trabalhar como freelancer, seja desenvolvendo aplicações web, scripts de automação, análise de dados ou pequenos projetos de machine learning.
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Análise do mercado: O mercado de freelancers tem crescido significativamente, e muitos desenvolvedores Python encontram projetos em plataformas como Upwork e Freelancer. A versatilidade da linguagem permite que os freelancers aceitem uma ampla gama de projetos.
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Dificuldade de entrada: Baixa a moderada. Começar como freelancer requer a criação de um portfólio e a construção de uma base de clientes, mas não exige a entrada em um processo de seleção tradicional.
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Faixa salarial: Varía muito, mas desenvolvedores experientes podem ganhar de US$ 20 a US$ 100 por hora, dependendo da complexidade do projeto. No Brasil, freelancers podem cobrar entre R$ 50 e R$ 300 por hora.
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Outros pontos: Habilidades em comunicação, gestão de projetos e cumprimento de prazos são essenciais para ter sucesso como freelancer.
Python oferece um leque diversificado de possibilidades de carreira, cada uma com suas próprias particularidades e desafios.
Se você está começando a aprender a linguagem, opte por um curso online que aborde não só a teoria, mas também a prática, para que você possa explorar diferentes áreas e descobrir qual delas mais combina com seus objetivos.
Referências das informações acima:
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Sobre as diferentes possibilidades de carreiras: Real Python - Tutoriais e Artigos, Towards Data Science e KDnuggets.
Aprender Python pode ser uma jornada incrivelmente recompensadora, abrindo portas para diversas oportunidades no mercado de trabalho e permitindo que você desenvolva habilidades valiosas em um campo em constante evolução.
Nossa análise dos quatro melhores cursos de Python destacou opções que atendem a diferentes necessidades, desde iniciantes até profissionais que desejam aprimorar suas competências.
Combinados com práticas consistentes e projetos práticos, esses cursos podem ajudar você a dominar Python e aplicá-lo em várias áreas profissionais.
A comunidade ativa e os vastos recursos disponíveis online tornam Python uma das linguagens mais acessíveis e suportadas para iniciantes e profissionais experientes.
Portanto, se você está pronto para embarcar nessa jornada, escolha o curso que melhor se alinha com seus objetivos e comece a explorar o vasto mundo da programação com Python. Boa sorte!
Também fizemos uma curadoria de outros treinamentos que podem fazer sentido para você adicionar no modelo de currículo:
✔️ AutoCAD;
✔️ Pacote Office;
✔️ Oratória;
✔️ Java;
✔️ Revit;
✔️ SketchUp;
✔️ MS Project;
✔️ Front-End.;
✔️ Full Stack;
✔️ React;
✔️ HTML e CSS.
✔️ Conteúdo elaborado pela equipe da empresa EstágioTrainee.com
Desde 2023 ajudamos grandes empresas na contratação de estagiários e trainees.
Ao longo do tempo fomos entendendo o mercado e modelando nosso negócio. Hoje trabalhamos com as maiores empresas do Brasil e do mundo.
Algumas das empresas as quais já realizamos projetos são: Unilever, Raízen, Stone, Votorantim, Red Bull, Kraft Heinz, Volkswagen, Localiza, Azul Linhas Aéreas, Saint-Gobain, Johnson & Johnson, Samsung, Vivo, além de dezenas e dezenas de outras.
Para criar esse artigo sobre os melhores cursos de Python nossa equipe realizou uma pesquisa profunda em diversas fontes. Inclusive, também tivemos ajuda de algumas IAs para deixar o conteúdo mais rico.
Caso tenha alguma dúvida ou sugestão de melhoria, entre em contato com nossa equipe por aqui, ou por nosso e-mail institucional: contato@estagiotrainee.com
Ficamos à disposição!
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